词的数量太多是导致词典越来越复杂的主要原因。即使词条很简单，制定一部词典也是一件很困难的事。因为动词后可接的每种补语结构都有对应的语义解释，所以即便是只定义最常见意义的语义解释，也是一件单调乏味的事情。例如，动词“give”可接受以下形式：

I gave the money. (我给了钱。)

I gave John the money. (我给了 John 钱。)

I gave the money to John.(我把钱给了John。)

give的词条包括如下几条：

(V SUBCAT _np

    SEM λ o λ a (GIVE1 * [AGENT a] [THEME o]))

(V SUBCAT _np_np

    SEM λ r λ o λ a (GIVE1 * [AGENT a] [THEME o] [TO-POSS r]))

(V SUBCAT _np_pp:to

    SEM λ o λ r λ a (GIVE1 * [AGENT a] [THEME o] [TO-POSS r]))

如果对每个动词重复同样的步骤，这项工作将是一个沉重的负担。幸运的是，可以利用英语中动词的某些一般性规律更有效地完成这件事。例如，有一大类动词（包括大多数及物动词）都使用同样的语义解释规则来处理_np SUBCAT形式。这一大类包括“give”， “take” ，“see”，“find”，“paint”等几乎所有描述行为的动词。层次词典的思想是将动词意义按某种方法组织起来，通过这种方法，可以将它们的共性准确地刻画出来。这种方法建立在一种称为继承的技术之上。在这种技术中，在整个层次体系里，词义继承或直接获得其上若干层的抽象类的性质。例如，基于动词的SUBCAT和SEM性质，可以建立一个很有用的词法层次体系，接近这个层次顶端的部分定义了普通动词类的抽象动词意义。举例来说，抽象类INTRANS-ACT定义这样一类动词，它们接受SUBCAT“_none”，并且有如下的语义解释规则：

λ s (?PREDN * [AGENT s])

其中，？PREDN是一个由动词确定的谓词名称。还需要在每个词的词条中说明实际的谓词名称，除此之外，诸如“run”，“laugh”和“sit”这样的不及物动词的语义解释都已经给出了完整的定义。还有一种常见形式是描述动作的简单及物动词，包括上面所列的那些动词。这种形式叫做TRANS-ACT，它有一个SUBCAT“_np”和一个SEM“λ o λ a(?PREDN *[AGENT a][THEME o])”。

可以为所有的普通动词形式定义相似的类，并且构造一个继承结构，将动词语义与它们后面可接的形式关联起来。图1展示了一个词法层次，这个层次表示四种不同的语义，等价于下面这些不带层次的词条：

run(不及物的“运动”意义，RUN1)：

(SUBCAT _none

 SEM λ a (RUN1 * [AGENT a]))

run(及物的“操作”意义，OP1)：

(SUBCAT _np

SEM λ o λ a (OP1 * [AGENT a] [THEME o]))

donate(接受及物和“to”形式)：

(SUBCAT _np

SEM λ o λ a (DONATE1 * [AGENT a] [THEME o]))

(SUBCAT _np_pp:to

SEM λ o λ r λ a (DONATE1 * [AGENT a] [THEME o] [TO-POSS r]))

当然，还包括：

give(上述所有形式）：

(SUBCAT _np

SEM λ o λ a (GIVE1 * [AGENT a] [THEME o]))

(SUBCAT _np_pp:to

SEM λ o λ r λ a (GIVE1 * [AGENT a] [THEME o] [TO-POSS r]))

(SUBCAT _np_np

SEM λ r λ o λ a (GIVE1 * [AGENT a] [THEME o] [TO-POSS r]))

图1 基于SUBCAT和SEM特征的动词词法的部分层次体系

如果为每个词条再添加一个称为SUP(表示超类，superclass)的特征，就可以构造词法层次体系。这种特征以抽象类列表作为值，而成分继承了这些抽象类的属性。如果写一个程序，在存取词典时搜索这个层次体系从而找到所有相关特征值，就将是一件比较简单的事了。

give:  (V ROOT give

             PREDN GIVE1

             SUP (BITRANS-TO-ACT TRANS-ACT))

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