教育部门需要让学生为不断变化的劳动力市场做好准备，在教育的不同阶段，教他们如何安全、适当地使用生成式人工智能等新兴技术。同时，帮助学生理解生成式人工智能的局限性、可靠性和潜在偏见，了解互联网信息如何组织和排序、如何防止有害或误导性内容等网络安全常识。

　　教育系统应支持学生，特别是青年学生，识别和使用适当的资源来支持他们不同阶段的教育。这包括鼓励他们有效使用适合其年龄段的、可能由生成式人工智能产生的资源，并防止他们过度依赖单一工具或资源。

　　英国教育部表示将与专家合作，考虑和应对生成式人工智能以及其他新兴技术的影响，为16岁以下儿童和青少年开设丰富的计算机课程。

　　教育部门要完善考试及资格认证等正规评估流程。

　　学校、学院和大学以及认证机构需要继续采取合理措施防止涉及使用生成式人工智能在内的不当行为。例如，英国考试委员会已经出台了严格的规定，以确保学生独立完成作业。

　　虽然生成式人工智能技术可以根据用户提示产生流畅且令人信服的答案，但生成的内容实际上可能并不准确。学生需要具备基本的知识和技能来判断信息的准确性和适当性，因此知识丰富的课程体系就显得尤为重要。教育部门需要确保评估系统能够公平而准确地评估被测试者的知识和技能。

　　英国资格认证联合委员会已经为教师和考试中心发布了在生成式人工智能背景下保护资格认证诚信的指南。该指南包括如何避免人工智能滥用的信息以及对教师和考试中心的要求，帮助发现和预防不当行为。

　　教育部门要尽量减少生成式人工智能的消极影响。

　　生成式人工智能能够存储并从输入的数据中学习。为确保个人隐私，应避免将个人和敏感数据输入生成式人工智能工具。

　　教育部门应该意识到，生成式人工智能可以创建各种看似可信的内容，包括各类诈骗信息。值得注意的是，由于人们与生成式人工智能的交互方式不同，因此由人工智能输出的内容看起来更权威和更可信。

　　因此，教育部门必须遵循教育部发布的网络标准，有效管理网络风险。教育机构还必须确保儿童和年轻人避免通过生成式人工智能访问或生成有害或不当内容。英国教育部发布的《保护儿童在教育中的安全》等指南已经为中小学和大学提供了如何保护学生网络安全的相关信息，大中小学可以参考网络过滤和监控标准，以确保网络防护系统精准到位。（作者单位系北京教育科学研究院）