张爱玲说，在“中到英”同传环节，中文是接力语言，也就是说参赛者需要把非中文源语处理成中文后，再由其他参赛者译入其他参赛语言，如日语、朝鲜语等。“讯飞系统接入的接力中文不够标准，因此它在语音识别环节遇到了麻烦，除了口音问题，还有同音字识别、环境嘈杂、中英文夹杂等情况，人工智能的语音识别率明显下降。”

一场比赛下来，AI翻译的优势和“软肋”一目了然——无论是“字到字”或“语音到语言”的翻译，只要是物理表征，AI几乎都能处理得游刃有余，但语言的复杂性、抽象性提高后，挑战随之而来。尤其需要强调的是，人类的语言不乏“言外之意”和“未言之意”，因此对AI来说，信息重组、还原语境、实现交际功能、发挥创造性等都是目前难以跨越的鸿沟。

警惕AI翻译“武器化”，须知拥抱技术是为了让技术为人所用

目前，AI翻译正在越来越广泛应用于商务、贸易、旅游等行业，且其准确度也在新闻同传、会议演讲翻译、电影台词翻译等领域备受肯定。不少学者在圆桌论坛上指出，机器的确有“过目不忘”、记忆量惊人、不会疲劳等优势，但如何利用这些优势为未来的翻译教育及翻译行业赋能，是需要“人”思考的课题。

有专家提到，AI翻译可以帮助翻译人员减轻高度重复性、高度规范性内容带来的劳动。比如说，上外与科大讯飞的联合实验室正在探索“人机耦合”的方式，让机器作为助手，帮助人学习完成口译任务。“在遇到有大量专有名词、数字的段落时，可以利用机器记录并标亮，减轻译员的认知负荷，使译员能够更好地腾出精力分析解读源语发布者的言外之意等。”这种人际合作，本质上是一种优势互补。

需要重视的是，应避免AI翻译“武器化”。“AI翻译是典型的‘跟着好人学好人，跟着巫婆跳大神’。”因为其语料、数据、算法都是人为创造的。胡开宝在接受记者采访时表示，目前机器翻译质量不高，主要是由于语料库质量不高，很多语料都是通过机器爬梳而来，没有经过评估。因此这既需要通过语言学、翻译学扎实的基础理论研究，保障和优化语料库的质量，更需要加强法制监督。

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