隐喻和换喻的计算方法被分成两种基本类型：基于约定的方法和基于推理的方法。这两种方法都假定利用静态词典的组合语义分析在面对隐喻和换喻这样的输入时无法产生足够的意义表示。因此，正是通过这些后续处理来生成这类输入的正确语义表示。

基于约定的方法的关键在于：通过直接应用语言中关于约定俗成的隐喻和换喻的特定知识(Norvig,1987;Martin,1990;Hayes and Bayer, 1991;Veale and Keane, 1992 ; Jones and McCoy, 1992)来诠释这类比喻语言。这些系统的基本假设是，借助约定俗成的隐喻的形式化表示一个语义分析器，可以将组合方法导出的意义表示替换为能够更接近地反映出输入的真实意义的意义表示。这些方法假定少量约定的隐喻的核心集合可以表示为系统知识的一部分，并且这些知识足够解释各种各样的输入。

基于推理的方法避开了隐喻和换喻的约定俗成概念而另辟蹊径，认为比喻语言的处理最好采用一般的推理技术，而不是当成与某个特定语言现象相关的问题来处理。因此，采用这种方法的计算模型通常基于已有的针对更一般推理任务的模型。对于隐喻，最主要的方法是类比推理（Russell, 1976;Carbonell, 1982; Gentner, 1983; Fass, 1988, 1991, 1997）。该方法认为隐喻依赖于组合方法从输入导出的意义表示与捕捉输入的预期意义的正确表示之间的内在结构相似性。

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