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人工智能狂热背后:机器翻译的革新

发布时间: 2016-10-17 14:33:18   作者:etogether.net   来源: 新浪   浏览次数:
摘要: 人工智能的具体应用,除了成为人工智能中枢以外,如何让机器帮助人类进行语言翻译也显得尤为重要。
 
人工智能中枢
 
       
        10月13日召开的2016杭州·云栖大会上,杭州市政府公布了一项“疯狂”的计划:为这座拥有2200多年历史的城市,安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。人工智能长久以来的目标就是让机器完成那些以前只能靠人类自身才能完成的任务,所以在人工智能的具体应用,除了成为人工智能中枢以外,如何让机器帮助人类进行语言翻译也显得尤为重要。
 
 
  机器翻译的产生与发展
 
  机器翻译一直被公认为是人工智能领域最难的课题之一。让机器理解语言,进而实现不同语言之间的翻译,不仅仅是几代科学家们孜孜追求的技术梦想,也寄托着普罗大众实现自由沟通交流的美好愿望。《星际迷航:企业号》里有这样的情景:星舰通讯指挥官佐藤星利用翻译器发明了linguacode矩阵,通过把翻译器集成到星舰人员佩戴的交流别针上或者植入耳朵里,说不同语言的人们就可以进行自由交流。这就是理想态的机器翻译。机器翻译是人们最早设想的计算机应用领域之一,1949年由Weaver提出。机器翻译技术的发展一直与计算机技术的发展紧密相随。从早期的词典匹配,到词典结合语言学专家知识的规则翻译,再到基于语料库的统计机器翻译,随着计算机计算能力的提升和多语言信息的爆发式增长,机器翻译技术逐渐走出象牙塔,在近10年中开始为普通用户提供实时便捷的翻译服务。而近几年,许多科技巨头也公布了和机器翻译相关的产品或服务。
 
  机器翻译取得突破进展的原因
 
  第一是深度学习(模拟神经网络)技术的出现,基于深度学习的翻译系统的核心是一个拥有无数结点(神经元)的深度神经网络。一种语言的句子被向量化之后,在网络中层层传递,转化为计算机可以“理解”的表示形式,再经过多层复杂的传导运算,生成另一种语言的译文。科技巨头在机器翻译方面取得的成绩和他们在自然语言处理、深度学习等领域的布局和积累是分不开的。第二是海量数据的积累,倪光南院士把大数据比作“第四种科学范式“,称其为”一个强大的工具”。而数据的积累是搜索巨头得天独厚的优势,也成为了能够在机器翻译方面取得进展的必备条件。
 
  机器翻译应用的重要意义
 
 
  从国家的层面来讲,机器翻译的意义同样是很重要的,这也是中国、美国、日本和欧盟都对机器翻译大力投入的原因。
 
  由于,互联网的出现把不同语言造成信息交流的障碍扫除,而使世界变平,这更有利于信息的流动和共享,但再进一步来说,我们不只要获得信息,还要读懂这些信息,这就对不同语言间的信息交流产生了影响,提高了信息交流成本。而机器翻译的出现就帮我们所有人解决了这个难题,除了书面信息以外,机器翻译和语音识别技术的结合可以为我们在语音通话时提供实时便捷的翻译。对于每个用户来说,我们在出国旅游时,借助一个APP就能与当地人进行实时的无障碍沟通,通过拍照识别路牌和菜单;浏览国外网站也可以及时翻译成本国语言。从行业来讲,机器翻译的出现对互联网教育、旅游、金融、传媒和外贸等行业都能产生积极影响。
 
     如近日,一项致力于配合国家“一带一路”战略以及配合澳门打造“中葡商贸服务平台”的重大项目——“中葡英机器翻译联合实验室”正式启动。2016年10月11日,葡萄牙总理科斯塔在澳门理工学院亲自为“中葡英机器翻译联合实验室”揭牌。中译语通CEO于洋代表合作三方对“中葡英机器翻译联合实验室”进行了详细介绍。此次的中葡机器翻译引擎版本首次亮相,堪称目前全球最好的中葡机器翻译引擎。未来的我们,拭目以待!未来的机器翻译,值得期待!
 
 
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