新浪科技讯 北京时间9月28日上午消息，谷歌今天宣布，网络和移动版的谷歌翻译现在使用新的神经机器翻译系统，目前，谷歌翻译应用每天翻译约1800万次。谷歌也在发布一篇关于该方法的学术论文。

　

谷歌正在依托八层长短期记忆递归神经网络(LSTM RNNs)提高谷歌神经机器翻译(GNMT)的准确率。一旦神经网络得到了充分的训练，在图形处理单元(GPU)的帮助下，谷歌即可依靠最近推出的张量处理单元(TPU)对新数据加以推断。而且谷歌已经把深层神经网络整合到越来越多的应用中，包括智能即时通讯工具Google Allo和Gmail Inbox，同时也帮助谷歌更有效地运行数据中心。

 

然而，神经机器翻译并不总是最理想的，但谷歌的研究成果在某些情况下显示出优势。“使用者评价表明，与以前的许多语言对系统：英语?法语、英语?西班牙语和英语?汉语相比，GNMT可将翻译错误减少60%，”研究者在论文中写道。“更多的实验表明，翻译系统的译文质量接近于普通的人类译者。”

 

在今天发布的一篇博客文章中，谷歌大脑团队的研究科学家富国乐(Quoc Le)和麦克·舒斯特(Mike Schuster)指出，“在双语评委的帮助下，从维基百科和新闻网站选取的几种语言对样句，”翻译错误实际上下降了55-85%。然而，“GNMT仍然可以作出翻译人员不可能犯的重大错误，如漏译和误译专有名称或罕见术语，而且，翻译句子是孤立的，没有考虑上下文或页面的语境。即便是那样，GNMT也代表了一个重要的里程碑。”（斯眉）