1.加强新一代人工智能基础理论研究。聚焦人工智能重大科学前沿问题，促进人工智能、脑科学、认知科学和心理学等领域深度交叉融合，重点推进大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、高级机器学习、类脑智能计算和量子智能计算等基础理论研究，为人工智能范式变革提供理论支撑，为新一代人工智能重大理论创新打下坚实基础。

2.推动新一代人工智能核心关键技术创新。围绕新一代人工智能关键算法、硬件和系统等，加快机器学习、计算机视觉、知识计算、深度推理、群智计算、混合智能、无人系统、虚拟现实、自然语言理解、智能芯片等核心关键技术研究，推进类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域研究，构建新一代人工智能技术体系；在核心算法和数据、硬件基础上，以提升跨媒体推理能力、群智智能分析能力、混合智能增强能力、自主运动体执行能力、人机交互能力为重点，构建算法和芯片协同、软件和硬件协同、终端和云端协同的人工智能标准化、开源化和成熟化的服务支撑能力。

3.加快建设人工智能科技创新基地。围绕人工智能领域基础理论、核心关键共性技术和公共支撑平台等方面需求，加快国家、省部级创新基地培育建设；鼓励高校建设新型科研组织机构，开展跨学科研究。

（五）队伍建设

加大高校智能科技领域人才队伍引育力度，积极构建合理的教学科研师资队伍，积极搭建人工智能领域教师挂职锻炼、产学研合作等工程能力训练平台。发挥企业科技人才实践优势，引导高校聘请我市人工智能优秀企业、科技人才担任兼职教师，切实发挥企业、研究机构优秀科技人才的教育引导和指导帮扶作用，进一步完善高校专业学位研究生培养"双导师"队伍建设，推动高校教师与行业人才双向交流机制。

（六）学院（研究院）建设

支持南开大学、天津大学设立人工智能学院或研究院，支持天津理工大学等有条件的市属高校筹建人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心，整合校内资源，联合社会资源，推动科教结合、产教融合协同育人的模式创新，多渠道培养人工智能领域创新创业人才，加快人工智能领域科技成果在重点行业与区域的转化应用。