科学家预言，到本世纪下半叶就会出现大量的没有领域限制的机译系统，届时全球将基本实现无语言障碍交流。

 

谷歌(微博)的围棋人工智能程序以4：1战胜人类围棋冠军的比赛，让人工智能成为炙手可热的时事焦点，人工智能研究最难课题之一的机器翻译（以下简称“机译”）也成为人们津津乐道的热门话题。以色列机译专家卡洛斯•席勒教授日前预言：在人工智能的助力下，到本世纪下半叶就会出现大量的没有领域限制的机译系统，届时全球将基本实现无语言障碍交流。

 

谈到机译技术谷歌在该领域也有重大成果，最具代表性的就是它的在线翻译，目前能提供113种主要语言之间的即时翻译，刷新了机译产品的高度。近日谷歌的另一重大成果是语音识别API，即语音搜索和语音输入的支持技术，该技术能提供80多种语言之间的实时语音识别和翻译应用。

 

就在线翻译而言，无论是谷歌翻译，还是微软翻译、百度翻译、雅虎翻译、巴比伦翻译等，其翻译质量都离终极目标（达到人工翻译的水准）仍相差甚远。这些机译系统主要是采用统计翻译模型，往计算机内输入大量的文字文本，包括源语言的文本和对应目标语言人工翻译的文本，通过海量统计数据来提高翻译质量。为了使翻译更加精准，近年来谷歌、微软、百度等公司的机译研发团队利用被称为“深度学习”（Deep Learning）的人工智能改进翻译质量，并取得了阶段性的重要成果。深度学习技术的融入将大幅提升翻译的准确度，基于神经网络进行翻译将能使之变得更加精确。