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知识图谱+大模型：告别"AI胡说八道"的新一代问答推荐系统

一、你的AI是不是总在"一本正经地胡说八道"？

• 客服机器人答非所问，客户体验崩盘

• 企业内部知识库搜索，结果前十条都不沾边

• 推荐系统只会"猜你喜欢"，看不懂业务逻辑

• 大模型回答专业问题时，编造数据、混淆概念

二、我们的方案：知识图谱给AI装上"事实大脑"

Python + Neo4j + 大模型三位一体，构建"能推理、可追溯、不幻觉"的问答推荐系统。

三、核心技术优势

• 事实锚定：Neo4j图数据库存储千万级实体关系，大模型回答必须"看图说话"，准确率提升60%+

• 动态更新：业务知识变更时，无需重新训练模型，图数据库实时更新，答案即时同步

• 推理透明：每句回答附带图谱溯源路径，"为什么这样答"一目了然

• Python全栈：基于FastAPI/LangChain开发，源码开放，3天完成二次开发

• 成本可控：相比纯大模型方案，API调用量减少70%，响应速度提升3倍

四、系统功能模块

• 智能问答：自然语言转Cypher查询，图谱结果由大模型润色成人话

• 精准推荐：基于图算法（PageRank/社区发现）的"事理推荐"，而非简单协同过滤

• 关系挖掘：自动识别文档中的实体关系，可视化构建知识图谱

• 多源融合：支持PDF/Excel/数据库/API一键导入，异构数据秒级图谱化

• 权限管控：节点级数据隔离，集团企业多租户轻松支持

• 效果监控：回答准确率、图谱覆盖率、API成本实时仪表盘

五、适用场景

• 金融：信贷审批知识库、合规问答机器人

• 医疗：疾病-症状-药品关联查询、临床决策支持

• 电商：商品属性图谱驱动的智能导购

• 制造业：设备故障诊断、维修手册精准检索

• 政务：政策法规图谱化问答，让群众"问得准、办得快"

六、交付模式

• 源码授权：一次付费，永久授权，含完整技术文档与部署脚本

• 定制开发：2周出MVP，1个月上线，团队驻场 or 远程协作

• SaaS订阅：按调用量计费，零部署成本，当天可用

七、服务保障

• 上线包教会：交付后3天驻场培训，确保团队独立运维

• 性能兜底：千万级节点查询<500ms，提供性能优化白皮书

• 持续迭代：每季度同步最新LangChain/Neo4j版本，源码终身更新

八、立即启动咨询

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一句话承诺：让AI说的每句话，都有事实可查。