非英语母语被证明是机器学习语言数据更有价值的源
2016-08-04 10:34:27 etogether.net 本站原创 次
亚马逊将于今年年底之前在意大利都灵开设机器学习研究机构，这个电子商务和云计算巨头在其官方博客中表示。这将是公司在欧盟的第15个研发中心。
新中心将致力于发展Alexa的机器学习能力，重点是提升语音识别和自然语言理解的能力。在Echo Dot和亚马逊防火电视之后基于云计算的语音业务，Alexa使用机器学习，除其他事项外，还有检测唤醒字（即，用于触发一个装置的词来执行一个动作）。
都灵被选中是因为其有深厚的人才储备和附近的学术机构，如都灵大学和都灵理工大学，此处，有大约十多万名学生。都灵研发中心将很快开始招聘语音识别和自然语言理解的科学家，以填补最初的10个职位。
ESL内容到英语的翻译，有人吗？
非英语母语者可能被证明是机器学习语言数据更有价值的源。这可能是由一群美国麻省理工学院（MIT）的研究人员最近提出的。
“世界上大多数讲英语或产生的英文文本都是非母语的人。这种特性经常被忽视，当我们科学的方式学习英语或者当我们对英语做自然语言处理时，”麻省理工学院的研究Yevgeni Berzak说道。
Berzak领导的研究小组经过数千小时研究，“发布了第一个主用数据库，其由非英语母语书写，全面注释的英语句子构成，”在MIT新闻2016年7月29日的一篇文章中说道。该团队早先展示了如何通过语法的细微差别来提供语言洞察力，现在希望他们的数据也可以被应用到机器学习。
文章指出，如果机器学习系统经过非标准英语的培训，那么电脑将能更好地处理语言书写或述说，即由非英语母语者丢掉的介词，错时态和错用的助动词。
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