经合组织发布《促进高等教育负责任且系统地采用生成式人工智能》
2026-09-09 15:18:41 上海师范大学国际与比较教育研究院 神州学人网 次
随着生成式人工智能加快进入教学、科研、学习和大学管理领域，如何在鼓励技术创新的同时防范数据安全、学术诚信、教育公平等风险，已成为各国高等教育治理面临的新课题。经济合作与发展组织（OECD）近日发布政策研究《促进高等教育负责任且系统地采用生成式人工智能》，梳理各国及相关组织在高等教育人工智能治理方面的政策实践，指出高等教育人工智能应用正在由师生个人自发使用逐步走向国家和教育系统层面的制度化治理。
OECD研究发现，目前生成式人工智能已经广泛进入高校学习、教学和科研活动，但部分高校仍主要依赖教师和学生自行探索，相关政策指导、技术支持和风险防范机制尚不完善。对此，各国正在加强政策引导，通过制定人工智能使用指南，明确高校使用生成式人工智能的基本原则和责任边界，在鼓励创新的同时更加重视学术诚信、数据保护和教育公平。
与此同时，一些国家开始探索人工智能工具的协同评估和采购机制。由于生成式人工智能技术更新较快，高校单独开展技术评估、安全审查和采购容易造成资源重复投入。通过政府、高校及行业组织开展协作，可以降低人工智能应用成本，并提高工具使用的安全性和规范性。
人工智能人才培养也成为各国政策关注的重点。OECD指出，高等教育人工智能人才培养不能仅面向人工智能专业学生，还应提高教师、学生以及教育管理人员的人工智能素养。部分国家通过国家级学习平台、人工智能能力中心和教师专业发展项目，帮助高校师生掌握人工智能基本知识和应用能力。由此，人工智能人才培养正在从培养少数专业技术人才，逐步向提升全体学习者数字与人工智能素养拓展。
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