中国工程院院士陈晓红结合当前智能经济发展趋势,分析了新的人才需求格局。她表示,智能经济正加速重构传统产业模式,智能体规模化落地应用催生大量新兴职业岗位。目前,我国人工智能人才缺口超500万人,中西部地区数字高端人才、复合型人才短缺问题尤为突出。陈晓红建议,高校必须加快转型步伐,推动学科建设从专业化割裂向跨领域融合转型、人才培养从理论研究主导向实践应用为主转型,搭建分层分类的数智人才培养体系。
企业是数字人才的最终应用场景,活动现场,多位来自企业的专家立足产业实操痛点,精准点出当前高校人才培养与市场需求的错配问题。银河通用高级副总裁曾辉结合人形机器人产业发展态势介绍,适配中试研发、场景实训、二次开发、运维应用的专业人才缺口大,必须依托实景实训、产教闭环模式,定向培育适配产业发展的新型数智人才。
“高校学生缺前沿产业知识、缺跨界复合能力、缺职业素养,企业常年承担二次培训任务,育人成本居高不下。”贵州数据宝董事长汤寒林直击校企育人核心痛点。针对这一行业普遍难题,必须持续深化校企前置化联合培养、共建产业实训基地、推行双向共育师资模式,打通人才培养、实习、就业全链条闭环。
采访中,多位高校学科带头人表示,我国数字经济发展实践走在世界前列,已形成数据要素、数字产业化、产业数字化、智能经济新形态等原创性、标识性概念体系,构建起特色数字经济发展路径。唯有持续深化政产学研用协同联动,打破育人壁垒、迭代培养模式、精准对接产业需求,才能推动数字人才培养质量实现从“可用”向“好用”的跨越式提升,为数字经济高质量发展持续赋能。