• 语音识别和自然语言理解 (2023-09-11)
  语音系统目前很好地集成了二元语法模型、词模型和音素模型，因为它们都可以用同一个框架来表示，即隐马尔可夫模型。

• 语音识别中的问题 (2023-09-06)
  语音非常有效和方便，可以让你的双手自由地做其他工作，不过，直到最近，语音识别系统才做到足够准确和高速。

• 示例：分布式SVM的Pegasos算法 (2023-04-06)
  在机器学习领域，海量文档上做文本分类面临很大的挑战，怎样在如此大的数据上训练分类器呢？

• 基于协同过滤的推荐引擎 (2023-04-01)
  协同过滤是通过将用户和其他用户的数据进行对比来实现推荐的。

• 示例：在Twitter源中发现一些共现词 (2023-03-30)
  搜索API可以一次获得100条推文，每100条推文作为一页，而Twitter允许一次访问14页。

• FP树：用于编码数据集的有效方式 (2023-03-28)
  FP树，用于编码数据集的有效方式，实现比较困难，在某些数据集上性能会下降。

• 数据集的关联分析 (2023-03-25)
  关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务，这些关系可以有两种形式，频繁项集或者关联规则。

• 示例：树回归与标准回归的比较 (2023-03-23)
  它们可以在树构建好的情况下对给定的输入进行预测，之后利用这些函数来计算三种回归模型的测试误差。

• 连续和离散型特征的树的构建 (2023-03-21)
  树包含左键和右键，可以存储另一棵子树或者单个值，字典还包含特征和特征值这两个键，它们给出切分算法所有的特征和特征值。

• 权衡偏差与方差 (2023-03-18)
  你可能会对复杂的过程进行简化，这将导致在模型和测量值之间出现“噪声”或误差，若无法理解数据的真实生成过程，也会导致差异...