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识别技术
语音识别和自然语言理解
(2023-09-11)
语音系统目前很好地集成了二元语法模型、词模型和音素模型,因为它们都可以用同一个框架来表示,即隐马尔可夫模型。
语音识别中的问题
(2023-09-06)
语音非常有效和方便,可以让你的双手自由地做其他工作,不过,直到最近,语音识别系统才做到足够准确和高速。
示例:分布式SVM的Pegasos算法
(2023-04-06)
在机器学习领域,海量文档上做文本分类面临很大的挑战,怎样在如此大的数据上训练分类器呢?
基于协同过滤的推荐引擎
(2023-04-01)
协同过滤是通过将用户和其他用户的数据进行对比来实现推荐的。
示例:在Twitter源中发现一些共现词
(2023-03-30)
搜索API可以一次获得100条推文,每100条推文作为一页,而Twitter允许一次访问14页。
FP树:用于编码数据集的有效方式
(2023-03-28)
FP树,用于编码数据集的有效方式,实现比较困难,在某些数据集上性能会下降。
数据集的关联分析
(2023-03-25)
关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务,这些关系可以有两种形式,频繁项集或者关联规则。
示例:树回归与标准回归的比较
(2023-03-23)
它们可以在树构建好的情况下对给定的输入进行预测,之后利用这些函数来计算三种回归模型的测试误差。
连续和离散型特征的树的构建
(2023-03-21)
树包含左键和右键,可以存储另一棵子树或者单个值,字典还包含特征和特征值这两个键,它们给出切分算法所有的特征和特征值。
权衡偏差与方差
(2023-03-18)
你可能会对复杂的过程进行简化,这将导致在模型和测量值之间出现“噪声”或误差,若无法理解数据的真实生成过程,也会导致差异...
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翻译中的视角转换——正话反说及反
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