首先，分析转换步骤。对于任何逻辑形式表达式E，在数据库查询语言中E的转换将表示成T(E)。表达式的转换随结构的不同而有所变化。例如，像（NAME c1 "Chicago"）这样的表达式可以转换成合适的数据库常量，在这种情况下就是CHI。但除此之外，符号c1必须和称为符号表的结构中的常量CHI一起保存。这样，如果在逻辑形式中的其他部分再发现c1，就可以用值CHI来替换它。
某些逻辑形式关系可以直接转换成数据库关系，而其他关系会转换成更复杂的表达式。例如，数据库中没有用到逻辑形式关系DEST；相反，是将航班的目的地表示成ATIME关系，其中既包含航班目的地，也包含到达时间。因此，逻辑形式关系（DEST f1（NAMEc1“Chicago”））（其中f1已经和变量?f关联在一起）被转换成数据库关系：
(ATIME ?f CHI ?t)
因为在DEST关系中没有包括时间信息，所以在转换过程中将其解释为一个不受约束的变量。一般来说，逻辑表达式中的每一个关系的转换都必须进行指定。
程序语义学方法在解释逻辑连词和量词的时候更有趣，这两种词在关系数据库中很显然没有对应的结构。逻辑运算符可解释成如下形式：
合取：（&R1,...，Ra）——转换成形式为（CHECK-ALL-TRUE T(R1),..…,T(Rn)）的一个程序。在执行程序时，依次查询每个T(Ri)，确认为真，并将变量的约束传递给后面的查询。如果存在一组变量约束，用其查询每个T(Ri)都为真，那么该程序成功；否则失败。
析取：（OR R1，.….，Ra）——转换成形式为（FIND-ONE-TRUE T(R1),..…,T(Rn)）的一个程序。在执行时，依次查询每个T(Ri)，直到其中一个Ri为真，这样该程序成功；如果没有Ri为真，该程序失败。
否定过程对数据库中的所有关系做了一个封闭世界假设，并使用失败证明(proof by failure)：
（NOT R)——可转换成形式为（UNLESS T(R））的一个程序。只有查询T(R)失败了，该程序才成功。
最复杂的转换常常与量词有关。每个量词都转换成对数据库进行适当操作的程序。由于数据库语言的限制，通常只支持复数量词的个体性解读。这里，分析问答系统中比较重要的三个量词：THE, EACH和WH。
（THE x：Rx Px）——转换为程序（FIND-THE ?x T(R?x）T(P?x））。首先，进行一次查询以找到所有满足T（Rx）的?x,也就是说（Retrieve?x T（Rgx））。如果只找到一个答案，就用该答案替换整个表达式中的?x，并执行T(P2)以提供整个表达式的答案。如果查询T（R，)，但没找到符合条件的对象，则与假设存在冲突，该冲突可由问答系统以一种特殊的方式进行处理，比如，通知用户没有这种对象。如果找到多个答案，系统的设计者必须决定哪一个才是最佳答案。一些系统能处理这种情境，并对每个值执行T（P,)；而其他系统将这种情况看成失败。
（EACHx: RxPx)——转换为程序（TTERATE?x T(Rx）T(Px）),也是先执行一次查询以找出所有满足T(R?x)的?x。然后，对每个找到的值重复执行T(P?x)，只有所有的查询都成功，该程序才成功。
（WH x: RxPx）——转换为程序（PRINT-ALL ?x T(Rx）T(Px）），查找所有满足Rx和Px的转换的对象，即（Retrieve?x T(Rx）T(Px）），然后打印结果。确定打印答案的最佳格式，尤其是确定是否还要提供附加信息，这是一个很复杂的问题。这里，假定只是简单地打印找到的答案。
这里介绍的方法足以解释一些使用了图1中的数据库的例子。查询“Which flight to Chicago leaves at 4PM?”的逻辑形式为（经过辖域指定之后）：
(WH f1 : (& (FLIGHT f1) (DEST f1 (NAME c1 "Chicago")))
(LEAVE l1 (NAME t1 “4PM”)))
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