浅层句法分析
2023-04-28 09:30:51 etogether.net 网络 次
针对歧义问题，最极端的方法是放弃句子的完整分析，只寻找那些肯定可靠的分析片段。删除通用语法中能导致歧义问题的规则，这个简单的方法差不多就可以实现这种浅层的句法分析器了。例如，如果从语法中删掉下面的规则：
VP → VP PP
NP → NP PP
PP附着问题就从根本上消失了。当然，你也不可能对大多数句子做出完整的分析。采用这种简化的语法，自底向上的chart句法分析器可以生成句子的语法片段序列，从而有助于后续的处理。采用PP修饰规则删除之后的语法，我们可以给出动词短语“saw the man in the park with a telescope”最终的chart图，如图1所示。尽管失去了大量的全局结构，但是所有识别出的局部结构均无歧义，而且chart图包含了大量有用的语法信息。
图1“saw the man in the house with a telescope”浅层分析的chart图
当然，这种方法本身并没有解决歧义问题，只不过是将问题留待语义解释阶段处理。在语义层面上，歧义问题也许更容易解决，因为那时会有更多可用的信息资源。在受限领域的系统中，情况好像就是这样。关于这点，我们需要等到介绍语义解释的时候才能进行深入的讨论。目前，我们先考虑究竟有多少结构能可靠地识别出来。
依据开发这类系统的经验，我们知道某些结构能可靠地识别出来，其中包括：
名词词组——由名词短语组成，从初始的限定词到中间前置修饰语，直到中心名词，但不包括后置的修饰语，如介词短语。
动词词组——组成单元为助动词序列、一些副词，直至中心动词。
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