机器翻译研究人员设法找出最好的翻译系统
2017-08-17 12:13:28 etogether.net 本站原创 次
2017年9月初，将有数百名机器翻译研究人员来到丹麦首都哥本哈根。 他们将找出第二届机器翻译会议（WMT17）上表现最好的机器翻译系统。
2016年是竞争激烈的一年，有来自二十个机构的近二百个MT系统将在10个不同的任务中被评估。自2006年以来，WTT每年都举行一次年度研讨会，随着MT研究近期的火热，2016年把该论坛升级为会议。
WMT17是一个大型自然语言处理实践方法大会（EMNLP 2017），由计算语言学协会主办，将于2017年9月7日至11日举行。 由于人工智能和自然语言处理等子领域的热度不减，给组织者带来不少的惊喜，他们表示注册用户已经比原来的预计高出150％。
为了找出最好的翻译系统，WMT17将为研究人员提供八项任务，包括新闻翻译，生物医学翻译，自动后期编辑和神经MT（NMT）系统训练等。 事实上，2017年是研究人员提交NMT任务的第一年。 在2016年，NMT仍被作为“兴趣主题”。
WMT 2017的主要组织者有如，约翰霍普金斯大学语言和语音处理组教授，Omniscien Technologies首席科学家，Philipp Koehn;及爱丁堡大学高级研究员Barry Haddow。
在21个组织者中，还有来自海德堡大学，爱丁堡大学和布鲁诺•凯斯勒（Fondazione Bruno Kessler）的代表。在WTM计划委员会的115名研究人员中，有四分之三来自学术机构，其中爱丁堡大学有七名，阿姆斯特丹大学有六名，卡尔斯鲁厄理工学院有四名研究人员。
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