大模型数据标注服务 图片语义文本分割 labelme数据采集 labeimg点云。
【到手价】100.00 元
大模型时代的数据“燃料站”——图片语义&文本分割 + 点云精标一站式服务
没有高质量的标注，再庞大的模型也只是空转的引擎。
我们提供「大模型数据标注 + 图片语义/文本分割 + Labelme/Labelimg工具链 + 3D点云精标」全栈服务，一次对接，即可让您的算法直接“满血上线”！
一、为什么需要专业数据标注？
公开数据集已无法满足细分场景（医疗、遥感、工业瑕疵）的精度要求；
大模型对像素级/点级标签质量极度敏感——边界偏移3 px，mIoU下降5%；
自建团队成本高、工具杂、流程长，交付周期不可控。
二、我们的核心服务矩阵
图像语义分割； Labelme + EfficientSAM； 像素级>98%； PNG掩码 + COCO JSON 自动驾驶、医疗影像
文本-图像联合标注； Labelme + BERT+Swin-T； 文本框+像素掩码； JSON + mask 海报OCR、图表理解
2D目标检测； LabelImg 框内误差≤1 px； Pascal VOC/YOLO； 工业质检、零售盘点
3D点云语义分割； PointCloud-Annotation-Tool + Xtreme1； 点级>95% .bin/.pcd + 类别标签； 激光雷达、车路协同
AI预标注+人工修正； SAM+CRF后处理； 人力节省60%； 兼容COCO/Cityscapes 快速冷启动
三、技术亮点——让标注“又快又准”
大模型预标注
使用公开大模型（EfficientSAM、Swin-T）进行初始掩码预测，人工仅需修正边缘；
实测：同样10万张道路场景，人工时间从800h降至280h。
文本-语义联合标签
先以BERT提取文本提示→Swin-T提取图像特征→融合后生成多模态掩码；
支持“一行文字即可生成像素级标签”。
3D点云一键语义化
支持KITTI/.bin导入，AI种子点击即生成实例掩码，再人工微调；
单帧10万点云标注耗时<15min，比纯手工提升5倍效率。
自动化质控
交叉熵+Dice双损失函数实时比对，异常标签自动回退修正；
mIoU<90%的作业自动打回重标，确保交付即上线。
四、交付流程——5步闭环，可视可溯
需求澄清：场景、类别、精度、格式、工期；
试标20张：输出SOP与标签规范，客户确认；
AI预标注+人工修正：每日上传进度看板，在线可视化质检；
QC抽检：三级审核→客户抽检→修正→封闭；
数据交付：兼容COCO、VOC、Cityscapes、YOLO、Pascal、JSON、CSV等格式，可直接输入TensorFlow/PyTorch/Labelme。
五、成功案例——用数据说话
自动驾驶客户A：40万张城市场景语义分割，mIoU 从 72% → 83%，训练时间缩短 30%；
医疗影像客户B：2万张肺部CT，AI预标注+人工修正，单张平均 3 min，比传统快 4 倍；
工业质检客户C：5000 张高反光金属表面，框+像素双标签，缺陷召回率 ≥ 98.5%。
六、价格&周期——丰俭由人，极速交付
量大月结、API 对接、私有云部署均可谈；先试标，满意再签约！
七、立即对接——让数据不再卡住模型
点击链接，进入店铺，添加项目经理，发送“试标+场景”；
24 h 内提供 20 张试标结果 + 报价单；
确认合同→启动产线→T+1 日报进度→封闭交付。
大模型时代，拼的不再是“谁数据多”，而是“谁数据精”。
把重复标注交给 AI 和专业团队，把宝贵算力留给创新——
现在就联系，让高质量数据为你的下一次 SOTA 保驾护航！
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