考虑最后一个例子，假设篇章目的是描述一所住宅中的所有房间。这个篇章目的的层次结构可以反映房子的物理空间的布置。例如，描述客厅是描述住宅的子目标，描述客厅中的壁橱也是描述客厅的子目标。

有了这种从篇章的特定推理过程中总结出来的抽象形式，我们可以用通用的术语来描述篇章结构和推理之间的约束关系。当且仅当篇章目的DP2（DP,discourse purpose)是DP1的子目标时，我们称之为篇章目的DP1支配另一个篇章目的DP2。当且仅当DP1支配DP2，并且不存在这样的篇章目的DP3（DP3是DP1的子目标，DP2又是DP3的子目标）时，我们称之为篇章目的DP1直接支配篇章目的DP2。

需要记住的重要一点是，不是所有的片段都必须以这些方式彼此联系。事实上，片段可以彼此之间没有联系，正如我们说话时的中断和题外话。所以，一个片段被包含在另一个片段中的事实并不意味着前面的第一个篇章目的必须支配第二个篇章目的。更准确地说，约束在反方向是成立的。当系统的推理模块确定一个支配关系时，对于可能的关注栈就施加了一个约束（同样也对片段结构施加了一个约束)。特别是下面的约束：

支配约束——如果与DS1关联的片段的篇章目的直接支配与DS2关联的片段的篇章目的，那么，如果DS2在关注栈上，则DS1在栈中的位置与DS2相邻且位于DS2的下面。

这一约束促使关注栈的更新与我们的直觉保持一致。例如，考虑下面的篇章(此篇章为篇章3中的提示语被删除后的修订版本）：

4a.There are many ways to identify a silver maple leaf. (有很多方法来确定银槭树的叶子。)

4b.It has a silvery sheen on the back. (叶子背面有银色光泽。)

4c. If you hold it in your hand and move it. (如果把叶子放在手中并移动它。)

4d. you will see the sun reflect off the back.（你将看到从叶子背面反射过来的太阳光。）

4e. It also has deep, pronounced notches between the points. （在叶子末端之间，还有明显的深槽。）

4f. It is quite similar to a red maple leaf.（它很像红槭树的叶子。）

4g. If you break its stem,the sap will be milky.（如把叶柄弄断，树液是乳白色的。）

4h. Break the stem and wait about 20 seconds and the sap should be visible.（把叶柄弄断，过20秒就可以看见树液。）

删除了提示语使这一篇章难以理解，但它还是可以理解的。即，篇章的最高一层片段是SEG1，它有三个子片段SEG2（由4b,4c和4d组成），SEG3（由4e和4f组成）和SEG4(由4g和4h组成）。在这种场景下，篇章目的就是传达怎样执行识别槭树叶子的任务，以及支配关系是怎样由任务/子任务之间的关系来定义的。假定一个合适领域内的推理系统，即SEG1的篇章目的直接支配SEG2, SEG3 和SEG4的篇章目的。那么这一支配约束惟一确定了篇章栈的压栈和出栈的内容。图2 显示了句子4b的篇章栈的过程。给定支配约束，没有其他可能性。特别是，篇章状态SEG1(4a)不能从栈中弹出，因为它的篇章目的支配了以句子4b开始的新片段的目的。

图2 给定句子4b的关注栈的更新

图3 显示了句子4e导致的关注栈的状态变化。如果特定领域内的推理系统能够判断出SEG1直接支配新的片段SEG3，将只有一个转移能够满足这个支配约束。状态SEG2（4b，4c,4e)必须从栈中弹出,以便SEG3(4e)能够直接位于SEG1(4a,seg2)之上。

图3 给定句子4e的关注栈的更新

这样，要在一个特定的应用中利用这个模型，必须首先确定在这个领域内是什么推理联系导致了篇章片段目的之间的直接支配关系。一旦确定了这一点，支配约束将可以利用推理过程来限制可能的篇章结构和关注栈的状态变化。

篇章目的方法的另一个优点是能够在某种程度上对那些有缺陷的篇章进行分析。例如，可能是槭树叶子没有银色的光泽，是说话者弄错了。不过，篇章分析仍然一样，因为即使它们建立在错误的信念上，篇章目的仍是一样的。当然，为了识别这样的对话结构，我们必须能够识别想要达到的目的，即使是建立在错误的信念上。一般来说，这是一个很困难的问题，但是这个理论为进一步研究留下了空间。需要注意的是，在由提示语来明确提示结构的篇章3中，约束也可以反向使用。在这里，系统可以利用支配约束从篇章结构中推理得到说话者认为槭树叶子背面有银色的光泽，因为这是由篇章结构得到的最合理解释。

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